package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
@Slf4j
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2、组装成父子的树形结构

        //2.1找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    /**
     * 递归方法获取每一个菜单的子菜单
     *
     * @param root
     * @param all
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;

    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {

        //TODO  1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);

        return (Long[]) parentPath.toArray(new Long[0]);
    }

    /**
     * 级联更新所有的数据
     * @CacheEvict  //删除缓存  失效模式
     * 1\同时进行多种缓存操作  @Caching
     * 2\指定删除某个分区的所有数据(redis中并不存在分区？ 知识spring的标识而已)
     * 3\存储同一类型的数据，都可以指定在同一个分区，分区名默认就是缓存的前缀
     * @param category
     */

//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'")  ,//删除缓存  失效模式  这里是spel表达式，字符串要加上单引号
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    //category:key
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)  //删除这个分区的所有缓存
    @CachePut //双写模式的注解
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        //更新关联表中冗余字段的数据
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

        //同时修改缓存中的shuj
        //redis.del("catalogJSON");等待下次主动查询更新
    }

    //    @Cacheable(value = {"category"},key = "'level1Categorys'")  //代表当前方法的结果需要缓存,如果缓存中有，方法不用调用，如果缓存中没有，会调用方法，将方法的结果放入缓存
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys...");
        long i = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));

        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2.疯转数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1.v是每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null && categoryEntities.size() > 0) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 1.找当前二级分类的三级分类封装程vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null && level3Catelog.size() > 0) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 2.封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);


                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        //3.查到的数据放入缓存，将对象转为json放在缓存中

        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s);
        return parent_cid;
    }

    //TODO OutOfDirectMemortError   堆外内存溢出
    //TODO 产生堆外内存溢出OutOfDirectMemoryError:
    //1)、springboot2.0以后默认使用lettuce操作redis的客户端，它使用通信
    //2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出   可设置：-Dio.netty.maxDirectMemory
    //解决方案：不能直接使用-Dio.netty.maxDirectMemory去调大堆外内存
    //1)、升级lettuce客户端。      2）、切换使用jedis
    // lectuce，jedis操作redis的底层客户端，Spring再次封装redisTemplate  在REDISAutoConfiguration中两个都引入了
//    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        /**
         * 1.、空结果缓存，解决缓存击穿
         * 2、设置过期时间（加随机值）： 解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击透
         */


        //给缓存中方json字符串，拿出来的json字符串，还要逆转为能用的对象类型，【序列化与反序列化】
        //1、加入缓存逻辑  缓存中存的是json字符串。
        // JSON跨语言，跨平台兼容
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //缓存中没有
            System.out.println("缓存不命中，将要查询数据库");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中，............直接返回");
        // 转为指定的对象.
        //TypeReference构造器是受保护的，所以要用匿名内部类的形式
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1）、双写模式
     * 2）、失效模式
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {


        //TODO 本地锁： synchronized JUC(lock)，都是只锁当前进程，  在分布式的情况下，要想锁住所有，必须使用分布式锁

        //1、占分布式锁，去redis占坑
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11-号商品：  product-11-lock product-12-lock   product-lock
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }


        return dataFromDb;

    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {


        //TODO 本地锁： synchronized JUC(lock)，都是只锁当前进程，  在分布式的情况下，要想锁住所有，必须使用分布式锁

        //1、占分布式锁，去redis占坑
        String uuLock = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuLock, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            //加锁成功  执行业务
            //2、 设置过期时间, 必须和加锁是同步的，原子的
//            redisTemplate.expire("lock",30, TimeUnit.SECONDS);

            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return  redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class)
                        , Arrays.asList("lock"), uuLock);
            }

            //获取值对比+对比成功删除锁=原子操作   Lua脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuLock.equals(lockValue) ) {
//                //删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");  //删除锁
//            }


            return dataFromDb;
        } else {
            System.out.println("获取分布式锁失败。。。等待重试");
            //加锁失败...重试.syc()  自旋锁？
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            //休眠100ms重试
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();  //自旋的方式
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //如果缓存不为null直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2.疯转数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1.v是每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null && categoryEntities.size() > 0) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 1.找当前二级分类的三级分类封装程vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null && level3Catelog.size() > 0) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 2.封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);


                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        //3.查到的数据放入缓存，将对象转为json放在缓存中

        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s);
        return parent_cid;
    }


    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        /**
         * 优化：
         * 1. 将数据库的多次查询变为1次
         */

        //1.如果缓存中有就用缓存中的
//        Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
//        if (cache.get("catalogJson") ==null) {
//          // 调用业务  xxx
        // 返回数据又放入缓存
        // cache .put()
//        }
//        return  catalogJson;

        //主要是同一把锁，就嗯呢该锁着需要这个锁的所有线程
        // synchronized (this)   Springboot所有的组件在容器中都是单例的
        //TODO 本地锁： synchronized JUC(lock)，都是只锁当前进程，  在分布式的情况下，要想锁住所有，必须使用分布式锁

        synchronized (this) {
            // 得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }

    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        return collect;
        //   return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

    //    [225,25,2]
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

}